2024年5月30日，新加坡推出了一項具有前瞻性的《新一代人工智能示范治理框架》，旨在為快速發(fā)展的技術提供有效監(jiān)管指導，同時實現創(chuàng)新與安全之間的平衡，為人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署營造一個值得信賴的生態(tài)系統(tǒng)。

該框架重點圍繞九個領域展開，包括問責制、數據、可信的開發(fā)和部署、事件報告、測試和保證、安全性、內容出處、安全與一致性，以及人工智能的公益性。

問責制：確保整個人工智能開發(fā)鏈的問責制至關重要。該框架強調了在模型開發(fā)者、應用部署者和云服務提供商之間明確責任分配的重要性。該框架與現有的云計算模式相似，主張共同承擔責任，以保護最終用戶并確保整體系統(tǒng)安全。

數據：數據質量和道德使用是人工智能模型開發(fā)的基礎。該框架強調使用可信的數據源，并務實地解決個人數據和版權材料等有爭議的問題。鼓勵政策制定者明確法律應用，以促進負責任地使用數據。

可信的開發(fā)和部署：人工智能模型開發(fā)和部署的透明度和遵守最佳實踐至關重要。該框架呼吁全行業(yè)采取安全措施并披露基本信息，類似于"食品標簽"，以便用戶做出知情決定。

事件報告：認識到沒有一個人工智能系統(tǒng)是萬無一失的，該框架倡導建立健全的事故報告結構。這包括及時通知和補救流程，借鑒電信和金融等領域的既定做法。

測試和保證：第三方測試和保證在建立信任方面發(fā)揮著至關重要的作用。該框架提倡采用標準化測試方法和獨立驗證，以確保人工智能性能的一致性和可靠性。

安全性：生成式人工智能帶來了新的安全風險，需要對傳統(tǒng)的信息安全框架進行調整。該框架建議開發(fā)新的安全工具和實踐，以適應人工智能的獨特性。

內容出處：為打擊錯誤信息和其他危害，該框架支持實施數字水印和密碼出處等技術解決方案。這些措施旨在提高人工智能生成內容來源的透明度。

安全與調整研發(fā)（R&D）：加快研發(fā)投資對于提高人工智能模型與人類價值觀和意圖的一致性至關重要。該框架鼓勵人工智能安全機構之間開展全球合作，以優(yōu)化資源并有效應對當前和未來的風險。

人工智能公益：除降低風險外，該框架還將人工智能視為造福公眾的工具。這包括實現獲取人工智能技術的民主化、加強公共部門的采用、提高工人技能以及促進人工智能的可持續(xù)發(fā)展。

轉載鏈接:http://www.tbtguide.com/c/mypt/gwxw/570221.jhtml

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